Python文件操作：读写不同类型的文件

在Python中，文件操作是一个非常基础且重要的功能。无论是处理文本文件、CSV文件还是二进制文件，Python都提供了简单而强大的工具来帮助开发者完成这些任务。本文将介绍如何使用Python进行文件的读写操作，并涵盖不同类型文件的具体示例。

1. 文件的基本操作

打开文件

在Python中，我们可以使用内置的open()函数来打开一个文件。open()函数接受两个主要参数：文件名和模式（读取、写入等）。

file = open('example.txt', 'r')  # 以只读模式打开文件

常见的文件模式有：

• 'r' - 只读模式，默认值。

• 'w' - 写入模式，会覆盖已有文件。

• 'a' - 追加模式，如果文件存在，内容会被追加到末尾。

• 'b' - 二进制模式，通常与其他模式一起使用。

• '+' - 更新模式，允许读写。

读取文件

读取整个文件

with open('example.txt', 'r') as file:    content = file.read()    print(content)

逐行读取

with open('example.txt', 'r') as file:    for line in file:        print(line.strip())  # 使用strip()去除行末换行符

写入文件

写入单个字符串

with open('output.txt', 'w') as file:    file.write("Hello, World!\n")

写入多行

lines = ["Line 1", "Line 2", "Line 3"] with open('output.txt', 'w') as file:    file.writelines([line + '\n' for line in lines])

关闭文件

使用with语句可以自动管理文件的关闭，但如果手动打开文件，记得调用close()方法：

file = open('example.txt', 'r') content = file.read() file.close()

2. 处理不同类型的文件

文本文件

对于纯文本文件，上面的方法已经足够。但如果你需要处理更复杂的格式，比如JSON或XML，可以使用相应的库。

JSON文件

import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 写入JSON数据 with open('data.json', 'w') as file:    json.dump(data, file) # 读取JSON数据 with open('data.json', 'r') as file:    loaded_data = json.load(file)    print(loaded_data)

CSV文件

处理CSV文件时，可以使用csv模块。

import csv # 写入CSV with open('data.csv', 'w', newline='') as file:    writer = csv.writer(file)    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])    writer.writerow(['John', 30, 'New York']) # 读取CSV with open('data.csv', 'r') as file:    reader = csv.reader(file)    for row in reader:        print(row)

二进制文件

对于图片、视频等二进制文件，可以使用二进制模式'b'。

# 读取二进制文件 with open('image.jpg', 'rb') as file:    data = file.read() # 写入二进制文件 with open('copy_image.jpg', 'wb') as file:    file.write(data)

我们展示了如何使用Python进行基本的文件读写操作，并介绍了几种常见文件类型的具体处理方法。无论你是处理简单的文本文件，还是复杂的JSON、CSV或二进制文件，Python都提供了简洁而强大的工具来帮助你高效地完成任务。