如何在 Python 中将嵌套的 OrderedDict 转换为 Dict？

Python 是一种流行的编程语言，广泛用于各种应用程序，包括 Web 开发、数据科学和机器学习。它的简单性、灵活性和易用性使其成为所有级别开发人员的绝佳选择。使Python脱颖而出的功能之一是OrderedDict类，它是一个字典子类，可以记住插入项目的顺序。但是，在某些情况下，我们可能需要将嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典，以便于进一步处理数据。

在本教程中，我们将解释什么是嵌套的 OrderedDict，以及为什么可能需要将其转换为常规字典。我们将引导您使用递归方法将嵌套的 OrderedDict 转换为字典的过程。我们还将提供如何使用代码的示例，并解释使用常规字典而不是嵌套的 OrderedDict 的好处。因此，让我们深入本文的下一部分，了解有关将嵌套的 OrderedDict 转换为字典的更多信息。

什么是有序字典？

OrderedDict 是常规字典的子类，其中维护项的顺序。这意味着 OrderedDict 中的项按它们添加到字典中的顺序存储。

现在让我们继续讨论嵌套的有序字典。顾名思义，嵌套的 OrderedDict 只是另一个 OrderedDict 中的 OrderedDict。这意味着外部 OrderedDict 中的值本身就是 OrderedDict。这是用于表示嵌套或分层数据的有用数据结构。

下面是嵌套排序字典的示例：

from collections import OrderedDict nested_odict = OrderedDict({     'Name': 'John Doe',     'Age': 25,     'Contact': OrderedDict({         'Email': 'johndoe@example.com',         'Phone': '123-456-7890'     }),     'Address': OrderedDict({         'Street': '123 Main St',         'City': 'Anytown',         'State': 'CA',         'Zip': '12345'     }) })

在上面的示例中，我们创建了一个嵌套的 OrderedDict，它表示有关人员的信息，包括其姓名、年龄、联系信息和地址。“联系人”和“地址”键的值本身就是有序字典。

嵌套有序字典的结构可以可视化如下：

{     'Name': 'John Doe',     'Age': 25,     'Contact': {         'Email': 'johndoe@example.com',         'Phone': '123-456-7890'     },     'Address': {         'Street': '123 Main St',         'City': 'Anytown',         'State': 'CA',         'Zip': '12345'     } }

现在我们已经了解了嵌套有序字典的结构，让我们了解如何使用递归方法将此嵌套有序字典转换为常规字典。

如何将嵌套的有序字典转换为字典？

将嵌套有序字典转换为字典的一种方法是使用递归。递归是一种涉及函数调用自身的编程技术。在这种情况下，我们可以编写一个函数，递归调用自身，将每个嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典。

下面是如何实现递归以将嵌套有序字典转换为字典的示例：

def nested_odict_to_dict(nested_odict):    # Convert the nested ordered dictionary into a regular dictionary and store it in the variable "result".    result = dict(nested_odict)    # Iterate through each key-value pair in the dictionary.    for key, value in result.items():        # Check if the value is an instance of the OrderedDict class.        if isinstance(value, OrderedDict):            # If the value is an instance of the OrderedDict class, recursively call the function on that value and store the returned dictionary in the "result" dictionary.            result[key] = nested_odict_to_dict(value)    return result

在上面的代码中，我们首先使用内置的 dict（） 函数从嵌套的 OrderedDict 创建一个常规字典。然后，我们遍历字典中的每个键值对，并检查该值是否是 OrderedDict 的实例。如果是，我们对该值递归调用相同的函数，并将原始字典中的值替换为返回的常规字典。

让我们分解代码并了解它是如何工作的：

result = dict(nested_odict)

此行通过将传入 （nested_odict） 的有序字典转换为常规字典来创建新的字典（结果）。

for key, value in result.items():     if isinstance(value, OrderedDict):         result[key] = nested_odict_to_dict(value)

此循环循环遍历结果字典中的所有项。对于每个键值对，它会检查该值是否为有序字典。如果是，该函数将递归调用自身，将有序字典作为参数传入，并将结果中的值替换为返回的字典。

现在让我们借助一个例子来理解它。

将嵌套有序字典转换为字典的示例

让我们使用我们之前看到的相同的嵌套 OrderedDict，并使用 nested_odict_to_dict（） 函数将其转换为常规字典：

from collections import OrderedDict nested_odict = OrderedDict({     'Name': 'John Doe',     'Age': 25,     'Contact': OrderedDict({         'Email': 'johndoe@example.com',         'Phone': '123-456-7890'     }),     'Address': OrderedDict({         'Street': '123 Main St',         'City': 'Anytown',         'State': 'CA',         'Zip': '12345'     }) }) regular_dict = nested_odict_to_dict(nested_odict) print(regular_dict)

上面的代码截图器创建一个具有多个嵌套级别的有序字典nested_odict，然后调用函数nested_odict_to_dict将其转换为常规嵌套字典。此代码的输出将是一个嵌套字典，其键和值与原始有序字典nested_odict相同，但没有排序保证。

输出

{     'Name': 'John Doe',     'Age': 25,     'Contact': {         'Email': 'johndoe@example.com',         'Phone': '123-456-7890'     },     'Address': {         'Street': '123 Main St',         'City': 'Anytown',         'State': 'CA',         'Zip': '12345'     } }

如您所见，嵌套的 OrderedDict 已使用 nested_odict_to_dict（） 函数成功转换为常规字典。

结论

在本文中，我们讨论了如何使用递归方法将嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典。我们解释了什么是 OrderedDict 以及什么是嵌套的 OrderedDict。我们还提供了一个嵌套有序字典的示例，该示例表示有关人员的信息。为了将嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典，我们使用递归编写了一个函数，该函数调用自身将每个嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典。我们还提供了一个示例，说明如何使用该函数将我们之前创建的嵌套有序字典转换为常规字典。通过将嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典，我们可以简化数据处理并更轻松地执行各种操作。